A/B-Testing ist eine Methode zur Bewertung und Optimierung von Marketingstrategien, Benutzererfahrungen oder Produktdesigns durch den Vergleich zweier Varianten, A und B. Dabei wird eine zufällig ausgewählte Gruppe von Nutzern in zwei Segmente aufgeteilt, wobei jedes Segment eine der beiden Varianten präsentiert bekommt. Ziel ist es, die Leistung der Varianten anhand vordefinierter Metriken wie Klickrate, Konversionsrate oder Umsatz zu messen.
Durch statistische Analyse wird ermittelt, welche Variante besser abschneidet und somit bevorzugt implementiert werden sollte. A/B-Testing ermöglicht datengetriebene Entscheidungen, minimiert Risiken und verbessert die Effektivität von Kampagnen oder Produkten. Es ist ein wesentlicher Bestandteil der kontinuierlichen Verbesserung in Bereichen wie Webdesign, E-Commerce und digitalen Marketingstrategien.
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